从0开始学架构_64_ChatGPT来临架构师何去何从
你好，我是李运华。
今天呢我们来聊聊最近科技圈大火的chad GPT. Chad GPT呢目前啊是在全球火热流行。
这款聊天机器人呢是open AI公司啊，在二零二二年的十月底推出的，它创造了历史上消费应用，最快达成一亿用户的历史。
那在推出了仅仅两个月后呢，月活跃用户啊估计已经达到了一亿，成为了历史上啊增长最快的消费应用。
那么对比一下啊，k tok呢达成了一亿的月活目标啊，是耗费了九个月，而instagram呢则是耗时两年半。
那chat GPT为什么会如此的火热和流行呢？相信啊体验过的朋友都应该会有类似的感觉啊，他的回答内容啊几乎和真人聊天的感觉类似。
聊天的上下文呢有连贯的逻辑性，直接让人震撼的。
是啊它能够根据用户的描述，直接呢去写一段代码，写论文写报告。
那例如呢文稿的图示里，这样那如此强大的智能能力，让chat GPT啊成为了现象级的人工智能产品。
而上一个如此火热的人工智能产品呢，还是围棋领域的阿尔法go,那击败了人类的顶尖棋手。
李世时候呢阿尔法go啊是直接带起了人工智能领域的热潮。
那这次chat GPT的火热呢，同样会引领人工智能领域一个新的热潮。
但这次chat GPT引领的人工智能热潮和上一次相比啊出现了一个很大的变化。
那虽然科技工作者和技术人员对chat GPT的技术很有兴趣，资本大佬们呢对chat GPT带来的创业机会表示兴奋不已，但是更多的人呢却开始担心啊自己会不会被以chat GPT为代表的人工智能取代，尤其啊是chat GPT.现在的算法模型是GBT三已经这么厉害了，那据说很快要升级到GPT四。
那如果后面再有GPT五、GPT六呢，其实啊这样的担忧呢并不是没有道理，毕竟只是从chat GPT目前的能力来看，已经可以取代不少的岗位了。
比如说客服、老师、文员等等。
那是不是意味着随着chat GPT的发展，以后，任何岗位都可以被chat GPT取代呢？比如说呃有了chat GPT架构师，还有必要继续存在吗？以后是不是把需求文档啊输入给chat GPT,它就能够给出一个可行的架构方案呢？那要回答这个问题，我们既需要对chat GPT的技术本质有深刻的理解，也需要对架构师的职责和能力啊有深入的洞察。
首先我们先概要去理解一下chat GPT的技术本质。
那chat GPT中的GPT啊，是指generative pre train transformer,那是一种可利用互联网数据进行训练的文本，生成深度学习模型。
那在问答文本摘要，机器翻译分度学习模，因为数据式AI领域啊都有相当出色的表现。
那GPT的算法细节我就不展开了，你可以自行呢去搜索了解。
那总体来说呢，GPT的技术本质啊，还是用大量已有的数据去训练算法模型。
然后算法模型根据概率输出回答结果。
这就意味着呢chat GPT有几个能力缺陷。
第一，数据的样本量越少，训练的结果呢就越差。
比如说文稿里的图示，那这是学员们调侃chat GPT时的一个案例啊，问chat GPT我的技术怎么样？很明显啊，这个回答是一本正经的瞎扯了。
因为里面的内容啊看起来大部分呢是阿里云王坚博士的资料。
第二数据呢没办法及时更新。
我问chat GBT流浪地球二是何时上映的那他的回答呢是很抱歉。
我目前的信息截止到二零二一年，没有关于流浪地球二的具体上映时间。
不过由于这是一部即将上映的电影，所以您可以在电影预告片官方网站或者是相关媒体上查询最新信息。
其三，历史数据对未来影响很大。
以架构领域为例啊，前几年中台很流行。
假设啊我们用很多的中台的内容啊去训练china GBT.然后呢，二零二二年没什么人讲中台了，如果这个时候让cht GBT回答架构设计，它还会回答大量中台内容。
其次啊我们要概要归纳一下架构师的职责和能力。
架构师的本质呢是业务和技术的桥梁。
核心职责呢是深入理解业务需求，然后判断业务需求带来的系统复杂度，然后设计备选方案来应对，或者说降低复杂度，最后基于各种情况来做取舍。
那这里我提炼几个能力关键词啊，理解、判断、设计、取舍。
那最后我们综合来对比一下chat GPT的技术本质和架构师的能力要求。
再来看看这个问题，chat GPT能够取代架构师嘛。
我的答案呢是不能至少在五到十年内不用担心，即使是GPT四GPT五算法出来，那问题也不大。
因为技术的本质还是GPT.那这里我说四个主要的理由，第一，业务需求本身的差异性，没办法训练，业务的差异性是没法训练，没法预知的。
比如说即使是同样的电商领域商品评论功能，淘宝、京东、拼多多的具体做法，都会有很多细节的差异而来。
一家新的创业公司做法呢又不同了。
甚至同一家公司的同一个业务，只是换了一个产品经理，那需求啊可能就会调整。
那child GPT呢目前还不具备理解特定场景下的人类语言。
简单来说呢，就是chad GPT是没法和客户讨论需求的。
而架构师呢是需要理解业务才能够做架构设计的。
第二，架构设计过程中的判断无法标准化。
架构师呢要根据利益干线的诉求、团队的技术水平、业务的发展情况来做判断和取舍。
那这些事情呢不能标准化，也不能被训练，尤其啊是涉及和人打交道。
有人的地方就有江湖，chad GPT呢是没有办法去理解特定团队里面的人情世故之类的微妙关系的那举个例子啊，同样的业务，同样的团队换个leader就有可能啊导致架构推翻重来。
第三，技术呢不断在演进。
如果用旧的架构文档和方案去训练chad GPT,那它需要很长的时间和大量数据啊，才能够更新到新的技术。
很明显这个过程中的方案是不合理。
目前拆GBG的训练数据直到二零二一年底，而技术圈的技术演进是非常快的。
前几年还大火的中台到无人问津啊，只需要不到一年时间。
那去年火热的低代码，那今年可能就会被替换为云延伸了。
第四，架构师呢需要创新能力。
比如说谷歌的三篇论文啊，开创了大数据时代REDS的诞生，NGX的横空出世等等。
那这些呢都是需要创新的。
而chat GPT的技术本质就是基于已有的数据来训练，目前呢难以做到真正有价值的创新。
更有可能情况是chat GPT啊，一本正经的瞎扯淡。
因为它的技术本质是根据训练数据的概率来生成答案，可能是放在绘画或者说音乐的领域。
那这样的输出结果看不出明显的问题，可能呢还会让人觉得很有创意。
但是在明确的事实或者说严格的目标导向的事情上，这方面，按照概率来输出内容的话，很容易呢就能看出问题所在。
比如说过五关斩六将这个问题，chad GPT的回答呢是五花八门。
还有这样两个比较搞笑的回答。
三国演义里的过五关斩六将，指的是主人公赵云、斩六名大将，他们分别是张飞、关羽、赵云、黄忠、马超和魏延。
过五关斩六将。
这个成语出自西游记，具体是指孙悟空在西天取经途中过了五关，斩了六大妖怪，以此呢来示意他的勇猛壮举。
那么基于上面的分析呢，我们可以看到chat GPT目前呢还不具备取代架构师的能力，但不取代并不意味着不影响。
那对于技术人员员说说需需要识识到自己的技能和学习方式啊，要升级了。
比如说以前花费大量的时间在刷数据结构和算法啊，死记硬背一些框架和第三方库的一些一p如何概兴趣。
有了chat GPT之后，这些知识和技能已经非常容易获取自己，刷的再熟练啊，也体现不了什么竞争力了。
技术人员需要积累更多的业务相关的知识，增强对业务的理解力和洞察力，提升了自己在技术方面的创造性，这样呢才不用担心会被人工智能取代。
那顺带提一下啊，你可能对chat GPT最可能取代什么样的岗位感兴趣我用一句话来概括，那就是标准化的常规工作。
比如说客服、医生、律师、教师等岗位比律带为例啊，那打官官司的律师不会被取代。
但是基础的法律咨询和法律协助等很有可能被取代。
那以程序员为例啊，只熟悉编程语言、API算法和数据结构的程序员呢会被取代。
能够完成端到端业务需求，开发的程序员呢不会被取代。
最后呢希望这节分享啊能让你有所收获，启发你及时调整自己的学习方式，提升核心竞争力。