少毅老师_【炼成狠人】管理精英必修课_少毅_49_其他-数据能力修炼：升级数据思维，具备CEO视角_1080p
大家好，今天我们要讲解的管理实战是数据能力，修炼管理者，修炼数据能力，可以更好的拓展经营思维，以最经济最合适的方式达成管理目标。
修炼数据能力本质是学的，用数据的角度、理性的分析事情使用数据来提出问题和解决问题。
通过对问题的分析，训练自己逻辑推理、分析解决问题的具体的分析，通过对问题的分析训练自己逻辑推理、分析解决问题的能力。
我们可以啊在多个场合，我们可以在多个，我们可以在很多场景里啊刻意训练自己的数据能力。
那么应该怎么做呢？我们具体来看一下，面对看起来复杂和庞大的问题，我们要做的第一件事情就是拆解问题。
而拆解问题的关键就是把一个复杂问题拆解成一个一个简单的子问题。
当我们一步一步把子问题解决时啊，前面的大问题也就解决了。
提供两个拆解问题的方案，供大家参考。
拆解方案一呢先加后减，步骤，一做加法，发散思维不求啊对错。
提取关键词，从不同的维度找线索时间空间人前步骤二呢做减法，从步骤一提取啊目标数据相关度更高的数据。
举个推演游戏的例子啊，我们来估算一下北京有多少辆特斯拉呢？这类啊没有标准答案的问题，更能啊通过假设来推演出修炼自己的数据能力。
一个有数据思维的人是这么思考的。
第一步做加法。
这里的关键词是特斯拉推演，前提是穷尽一切假设，找到不同维度各个线索之间的关系，比如特斯拉和人群，特斯拉和车流量，特斯拉和车牌，特斯拉和街道，特斯拉和机动车保有量等等。
第二步呢做减法，基于啊假设做选择，我们在众多维度当中选取特斯拉和车流量，特斯拉和机动车保有量为拆解大问题的子问题。
提出假设特斯拉数量等于北京市汽车数量乘以特斯拉占比进一步啊分别解决子问题，可以在网上查询北京市啊汽车数量。
这个信息的结果是，北京机动车保有量为六百五十七万辆，在高峰期的路口采样估算，经过了一百辆车当中有十辆车是特斯拉。
因此呢，假设特斯拉的占比是百分之十。
第四步呢，综上啊计算特斯拉数量等于北京市汽车数量乘以特斯拉占比也就是六百五十七万乘以百分之十，也就是六十五点七万辆。
另外一种拆解方案也很好理解，我们可以从供需入手。
步骤一呢，明确供应端和需求端。
步骤二呢将题目啊拆分分别从供应端和需求端中各个关键词入手，将所有相关的信息罗列下来，启发解题思路。
举一个生活当中常见的例子啊，我们来估算一下地铁口大妈如果全年无休卖煎饼，它的年收入会有多少？一个有数据思维的人就应该这么思考。
第一步分析大妈煎饼的供需关系。
假设啊供应端是大妈制作煎饼的数量，需求端是不买煎饼的客户的购买总量。
第二步呢，拆分题目的关键词题目当中，全年无休和年收入是都是能够持续拆分的大问题。
而年收入可以拆分为一天收入乘以三百六十五天，而一天收入可以拆分成为一天卖出的煎饼个数乘以煎饼的单价。
第三步，从以上关键词入手，分别罗列供应端和需求端。
所有相关的知识，一天卖出的煎饼个数和一天的工作时间，以及做一个煎饼的平均时间有关。
而根据购买经验呢，大妈平均一分钟就能做一个煎饼不同时间段买煎饼的客户的购买总量，其实也是大妈一天工作时间能做多少人煎饼的量。
根据平日的观察，买煎饼一般在早餐中午和晚上时间购买，每天的早高峰六点到九点，中午十二点到一点晚，高峰是六点到九点，这样一天大概工作时间是七个小时。
第四步呢，将以上罗列的信息和数字啊整理就可以了。
一天收入不等于一天卖出的煎饼个数乘以煎饼的单价，对吧？煎饼单价呢等于七个小时，一分钟再乘以五元，等于两千一百元。
年收入呢等于一天的收入乘以三百六十五天，也就是两千一百元，乘以三百六十五天，大概是七十六万多。
当然，以上都是基于某一种假设的思路，可能也并非是最完美的思路。
但这就是我们能在日常随时训练自己拆解问题的思路的好办法。
当我们在做加法和做减法，判断供需关系，挖掘相关知识的过程，其实就是在建立模型，找到相关联的、找到相互关联的、不同因素之间的关系，从而构建起系统。
当我们建立模型，构建系统的能力越接近现实世界，我们的系统思维能力就越强，使用数据来分析，事件的能力也就越强。
身为管理者，对数据有敏感度，能通过数据化的方式降低不确定性复杂问题，迅速裁解假设并提出解决方案的能力。
这将能啊很好的助力科学管理。
我们都可以啊用以上的思路来评估团队是否要增加研发投入，也可以啊用来估算团队的编制数量等等。
日常工作问题。
我们最后再来看一下下面具体的如何估算啊，团队编制的数量。
第一步，我们依旧使用先加后减的方式得出，假设边际数量等于总产出除以人均产出。
第二步呢分别继续把总产出和人均产出，拆分成更小的问题。
这部分呢就需要借助管理者的经验加以判断和选择，包括对团队业务的了解，对公司要求或者标准的清晰的认知。
比如我们假设团队的总产出等于投入转化收入，加上后端转化收入，团队的稳定收入来源呢是课程售卖，目前的售卖渠道是投放转化。
当投资回报率LY达到的一点二十啊，则判定为稳定发展，也就是投入一百万，可以收回一百二十万，加上后端转化平均率为百分之三十，故啊总产出等于一百三十万。
因此呢，总产出等于一百二十万，加上三十六万等于一百五十六万。
第三步呢，同上分析，人均产出根据公司的评估，人效为三十万的团队为优秀，故以啊人效三十万为估算值。
第四步呢，综上，编制数量等于总产出除以人均产出，也就是一百五十六万，除以三十万约等于五人。
所以呢团队总产出保持在每月一百六十五万时啊，人均达成公司优秀标准时。
团队的编制为五个人得出这个结论之后，管理者呢还可以继续思考，拥有要增加编制哪一个环节，做工作，能够更快的让组织同意加编要需求。
当然数据能力的修炼不是为了每次都能准确的得出一个数字的答案，而是通过日常的点滴训练，长期积累，让自己面对复杂问题时拥有更清晰的分析思路。
优秀的管理者是因为啊不仅能预判结果取得胜利，还能不断减小胜利的代价。
而使用数据来量化，就是在清晰的让这些胜利的代价逐步数字化，让每一步工作都有落地的可能性。
好了，今天的管理实战就讲解到这里啊，大家一定要多多的实践起来。